《 AIAG-VDA 統計程序控制》：第一版正式版預計於 2026 年 6 月發佈，對比汽車業大家非常熟悉的 AIAG 《統計程序控制》： 2005 版（以下簡稱 AIAG SPC 新版），以及另一本汽車業絕對重量級的 VDA 4 《過程全景中的品質保證-經濟的過程設計和程序控制》: 2021 （以下簡稱 VDA 4 ）有哪些主要變化點？
總體來看：正式版本汲取了 AIAG SPC 、 VDA EPD&PC 、 ISO 22514 、 ISO 3534 、 ISO 7870 、 ISO/TR 11462-3 之精華還融入了很多最佳實踐，實現了從孤立統計工具手冊向預防性過程管理方法的飛躍，無論從管理流程層面、還是統計技術層面，都展現了突破性的進步！以下重點闡述 AIAG VDA SPC 、 AIAG SPC 、 VDA EPD&PC 三者的 15 個方面主要差異點：
更趨於流程化，有利於引導使用和管理
AIAG-VDA SPC 新版
統計過程管理/控制→ SPC 應用要求→方法概要→機器性能為放行生產設施→過程性能和能力為放行製造過程→統計程序控制圖和持續能力→軟體應用→檔化和報告→追溯/存檔。
AIAG SPC
持續改進和統計程序控制→控制圖→其他類型控制圖→理解計量型資料過程能力和過程性能。這種章節編排不利於落地使用，以至於企業內很多使用 SPC 十多年的“老專家”至今尚未厘清 SPC 應用流程思路。
VDA 4
過程→過程設計→過程認證→過程分析→程序控制→過程評估。 這種章節編排總體體現統計過程管理的流程思路，顯然黃皮書繼承並擴展了此部分內容。
程序控制系統融入六個品質控制環
為統計過程管理的有效實施提供多重保障。
AIAG-VDA SPC 新版
程序控制系統和六個品質控制環融為一體，其中六個控制環包括：
▪︎ SPC 團隊從防止產生不良的角度使用統計程序控制環、品質合格門控制環、後過程改進控制環。
▪︎ 品質審核員從局外人監督的視角使用產品審核控制環、過程審核控制環、體系審核控制環。
程序控制系統和過程改進迴圈分離，其中過程改進迴圈中包含分析過程環、控制過程環、改進過程環。顯然正式版 SPC 內容一部分來源於此。
SPC 需要與 QMS 流程及其他工具協同
將 SPC 融入到公司品質管制體系中，讓 SPC 在真正需要特殊控制的特性上發揮有效的預防性控制作用。
AIAG-VDA SPC 新版
尤其強調與公差/規範設計、 FMEA 、特殊特性、過程設計（ DOE ）、控制計畫、 MSA 等的密切配合使用。 設想一下：如果公差/規範設計本身是不合理的， Cpk / Ppk 值再好，也只能成為蒙混過關的擺設；如果測量系統是不合格的， SPC 報告只能是沙灘上的城堡。
AIAG SPC
假設測量系統是合格的，與 QMS 體系融合還不足。
VDA 4
強調過程設計、控制策劃、假設測量能力是合格的，顯然黃皮書中內容更多來源於此。
SPC 需要團隊合作
清晰的角色定義和能力要求，為正確運用 SPC 提供能力支撐。
AIAG-VDA SPC 新版
明確定義了 SPC 中各類角色和能力要求，具體能力要求如下表：
AIAG SPC : 無此項要求。
區分能力研究的方法 / 指標 / 樣本量
與生產過程成熟度緊密關聯，能更清晰地引導使用。
AIAG-VDA SPC 新版
▪︎ 機器性能（ Pm 、 Pmk ）：目的是為了放行設備；則僅需研究機器變差；典型樣本量為連續生產 50 ~ 100 件。
▪︎ 初始過程性能（ Pp 、 Ppk ）：為了放行生產過程；則需要研究人、機、料、法、環帶來的變差，此時變差尚未充分暴露；典型的樣本量為 125 件（每組 5 件，至少 25 組，合理抽樣）。
▪︎ 過程性能 (（ Pp 、 Ppk ）) 或能力（ Cp 、 Cpk ）：為了監控生產過程；則需要研究人、機、料、法、環帶來的變差，此時變差得到充分暴露；典型的樣本量為 125 件或更多（每組 5 件，至少 25 組，合理抽樣）。
AIAG SPC : 未提及機器能力研究。
機器性能要求
為機器能力驗收提供明確的流程步驟和接受準則。
AIAG-VDA SPC 新版
▪︎ 機器性能 Pm 、 Pmk ，詳細描述了機器性能研究的流程步驟。 為避免設備狀態的不確定性引起的損失，提出了預加工 1 件、 5 件的預驗收方法和接受準則。
▪︎ 帶有多個夾緊裝置或型腔的設備，需單獨研究每個工位元、夾緊裝置或型腔的機器性能。
▪︎ 統計技術上考慮樣本量差異對置信區間的影響，針對不同類型特性指定了不同樣本量的置信度要求及性能要求，
時間分佈模型
引入了過程隨時間的分佈模型，更加符合實際的生產過程狀況，為合理計算過程性能/能力、以及經濟地持續控制過程提供了理論框架。
過程性能 & 能力指數的選用
終結了一直以來用短期/長期來區分的 Ppk / Cpk 的跨世紀爭議，改用穩定性來區分。
AIAG-VDA SPC 新版
使用 Pp / Ppk 或 Cp / Cpk 來評估過程性能或能力時，指數的名稱取決於是否明確評估了穩定性。兩種指數（性能和能力）都使用相同的公式，利用過程的總變異。 只有當過程穩定時（無論是統計穩定還是受控穩定），才能使用指數 Cp / Cpk ，如果無法或不應評估穩定性，或者過程明確不穩定，則使用指數 Pp / Ppk 。
在統計技術上考慮樣本量差異對置信區間的影響，針對不同類型特性指定了不同樣本量的性能/能力要求。
過程性能 & 能力指數的計算公式 , 採用不依賴於正態分佈假設的計算法，為實際製造過程中很多非正態分佈特性計算性能提供了理論支撐。
控制圖的分類
更加多元化分類，充分滿足了不同的控制目的和時機。
AIAG-VDA SPC 新版
▪︎ 基於不同評估方法：分析用控制圖和統計程序控制控制圖，前者是後者的基礎。
▪︎ 基於不同控制理念：過程相關控制圖和公差相關控制圖，前者更側重於優化過程品質，而後則側重於滿足公差要求。
控制圖的選擇
所有控制圖的使用場景被一覽無遺地展現在兩張圖中，為選用控制圖提供了清晰的路徑。
AIAG-VDA SPC 新板
▪︎ 在 8 種休哈特控制圖選擇路徑的基礎上，擴充了許多其他應用場景的特殊控制圖，如區域圖、非正態控制圖、 CUSUM 、 EWMA 、回歸控制圖、多元控制圖、稀有事件控制圖等……
▪︎ 作為補充：基於 8 種不同的時間分佈模型，明確了休哈特控制圖、皮爾森控制圖、擴展休哈特控制圖、驗收控制圖的使用場景。
控制圖判異準則
任何分佈模型過程都可以基於程序控制需求選擇合適判定準則。
AIAG-VDA SPC 新版
對於一般分佈模型過程而言，可考慮如下準則
▸ 點：超出控制限，這是確定穩定性的首要且簡單準則；
▸ 鏈：一定數量的連續點位於中心線之上或之下；
▸ 趨勢：一定數量的連續上升或下降序列；
▸ 中間三分之一區域：控制限內中間三分之一區域內的點過少或過多。
於正態分佈模型過程，可遵循基於標準差的 “西方電氣規則” 或 “納爾遜規則” 等穩定性準則。 基於這些規則，只要滿足以下任一準則，過程即被視為不穩定：
▸ 一個點超出控制限（ ±3s ）
▸ 3 個連續點中有 2 個在中心線同一側且距離 ▸ 中心線超過 ±2s
▸ 5 個連續點中有 4 個在中心線同一側且距離中心線超過 ±1s
▸ 9 個連續點在中心線同一側
▸ 15 個連續點在中心線 ±1s 範圍內
控制圖有效性評估
引入了 OC 曲線和 ARL 對控制圖的有效性量化評估方法，為優化控制圖使用提供了科學依據。
AIAG-VDA SPC 新版
▪︎ OC 曲線提供一個示例展示了過程均值漂移對超出控制限的概率的關係，但尚未給出計算原理，期待正式版能細化。
▪︎ ARL 提供了過程均值漂移與 ARL 之間的關係，但尚未給出計算原理，期待正式版能細化。
軟體要求
適應數位化時代過程管理要求。
AIAG-VDA SPC 新板
▪︎ 軟體驗證與確認：必須確保分析軟體的計算結果是準確。
▪︎ 資料介面：提倡標準化介面（如 OPC UA ）以減少人工錄入錯誤。
▪︎ 系統集成：建議將 SPC 軟體與 CAQ 系統集成。
報告標準化與資料追溯
AIAG-VDA SPC 新版
明確提出報告需要至少具備 11 類資訊 (關鍵資訊如：長條圖、運行圖、概率圖、分佈模型、控制圖、性能/能力指數置信區間等)，並提供了完整報告的示例模版。
以上重要改變項目總體概述了 AIAG-VDA SPC 新版、 AIAG SPC 、 VDA EPD&PC 的核心差異。我們不難看出 AIAG-VDA SPC 新版不僅僅關注“如何計算”，更關注“如何管理”。 黃皮書整體內容更系統、更嚴謹、更清晰、更實用，同時應用門檻也隨之提高。
