市面上多數的人工智慧（AI）課程通常聚焦在「怎麼用工具」，卻鮮少探討「這個 AI 系統到底值不值得信任」。為了協助企業與專業人士全面掌握 AI 應用的潛在風險，SGS 數位學苑特別推出「AI 可信性入門：偏誤、透明、隱私與安全風險」課程。本課程不需要任何技術背景，直接從偏誤、透明、隱私、安全四大核心面向切入，帶領學員在實務中快速評估並判斷 AI 系統的可信性。
AI 可信性課程的優勢與學習目標
本課程打破傳統「準確率至上」的迷思，搭配真實案例解讀，並提供簡單好用的「五問法」與「可信性檢查表」實務工具，幫助學員即使不懂程式碼，也能精準判斷 AI 系統的風險等級。
課程具備以下實務優勢：
1. 四大風險面向切入： 捨棄艱澀的演算法，直接從偏誤、透明、隱私、安全四大核心面向，探討 AI 系統的潛在風險。
2. 提供實用評估工具： 搭配真實案例解讀，並提供簡單好用的「五問法」與「可信性檢查表」等實務工具。
3. 無痛建立判斷能力： 讓學員即使不懂程式碼，也能在實務工作場景中，快速評估並精準判斷 AI 系統的可信性風險等級。
您可以在這門 AI 可信性課程學習到什麼？
透過 3 小時的精實內容，學員將具備全方位的 AI 風險識讀能力：
1. 理解可信任 AI 的主要面向，跳脫「準確率至上」的迷思，掌握關鍵評估指標。
2. 識別資料偏差的來源與其如何影響結果，並透過真實案例加深理解。
3. 判斷 AI 系統的透明性與可解釋性是否足夠，了解使用者應被告知哪些資訊。
4. 認識 AI 常見的隱私與資料治理風險，涵蓋資料蒐集、標註、保存與刪除各環節。
5. 了解對抗樣本、模型濫用等安全風險概念，理解為何 AI 系統需要持續監控。
6. 運用五問法與可信性檢查表，快速判斷 AI 系統的風險等級。
誰適合報名這門 AI 可信性課程？
這門課專為需要應對 AI 浪潮的非技術人員與管理階層設計，特別適合以下對象：
▪︎ 需要導入或評估 AI 工具的職場人士。
▪︎ 對 AI 倫理與風險有興趣的新鮮人與專業人士。
▪︎ 負責產品、法遵、風險管理或資安相關工作，需要判斷 AI 系統可信度的人員。
觀看期限
購課後一年期限，不限次數重複觀看。
課程常見問題
Q：這門課需要懂技術或機器學習原理嗎？
A：不需要。課程著重觀念與判斷工具，用五問法與檢查表協助學員評估 AI 可信性，完全不涉及演算法細節。
Q：什麼是「五問法」？
A：這是課程中提供的一套簡單提問框架，協助學員快速檢視一個 AI 系統在偏誤、透明、隱私與安全面向上是否存在風險。
Q：上完課後，我能做到什麼？
A：您將能辨識資料偏差、透明度不足與隱私安全風險等常見情境，並運用課程提供的檢查表，初步判斷 AI 系統的可信性風險等級。
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本課程總學習時數為 3 小時，課程內容涵蓋以下六大核心模組：
🔶什麼是可信任的 AI：
● 可信性不是只有準確率
● 常見可信性面向介紹
🔶偏誤與公平性：
● 資料偏差從哪裡來
● 偏誤如何影響結果
● 真實案例解讀
🔶透明性與可解釋性：
● 為什麼使用者需要知道 AI 怎麼被用
● 什麼資訊應該揭露
● 新鮮人如何判斷一個 AI 系統是否夠透明
🔶隱私與資料治理：
● AI 為何容易碰到個資議題
● 資料蒐集、標註、保存、刪除的風險
🔶安全與濫用風險：
● 對抗樣本、模型濫用、未預期用途的概念
● 為什麼 AI 比一般系統更需要持續監控
🔶可信性檢查表：
● 用簡單框架幫學員快速判斷 AI 風險