個資保護、資料治理與 AI 合規基礎

NT$ 1,800 NT$ 2,400
  課程目標

1. 建立個資保護、資料治理與 AI 合規的基本觀念。
2. 理解資料是企業重要資產與共同承認的責任。
3. 能運用「五個核心觀念」與應該問的「八個問題」。
4. 檢視資料來源、目的、品質與治理狀況,判斷資料與 AI 的使用是否合法、透明、必要、安全且可被追蹤問責。

  課程簡介

個資保護、資料治理與 AI 合規基礎:建立 AI 時代的資料信任

在人工智慧(AI)廣泛導入企業各項業務的時代,個資保護與資料治理早已不再只是法務或資安部門的專責。每一位在日常工作中需要蒐集、使用或分享資料的員工,都是企業資料治理的重要防線。

SGS 數位學苑針對現代企業需求,推出「個資保護、資料治理與 AI 合規基礎」線上課程。本課程將抽象的合規原則轉換成實際可操作的管理能力,搭配多個貼近職場的真實案例,讓學員即使不具備法律或技術背景,也能精準判斷資料與 AI 系統的使用是否合規且可信任。

 為什麼需要上這門課程?這門課程的優勢? 

個資保護與資料治理常被誤認為是法務或資安部門的專責。但在 AI 導入企業各項業務的時代,每一位蒐集、使用、分享資料的人都是資料治理的一部分。這意味著現代職場中,無論您身處哪個部門,建立正確的資料保護觀念已成為不可或缺的基礎核心能力。本課程最大的優勢在於把抽象的合規原則轉換成實際可操作的管理能力,搭配多個貼近職場的真實案例,讓學員不需要法律或技術背景,也能判斷資料與 AI 使用是否合規、可信任。

 您可以在這門資料治理與 AI 合規課程學習到什麼? 

透過系統性的引導,完成課程後您將能達成以下七大目標:
1. 理解資料為什麼是企業的重要資產,以及資料與營運之間的關係
2. 認識個資與敏感資料的基礎概念,辨識常見的誤用情境與新鮮人容易踩的雷
3. 掌握資料治理入門知識,包含資料分類、存取權限、保存刪除與委外共享風險
4. 理解 AI 訓練 / 推論會碰到哪些資料問題,包括來源合法性與資料品質對輸出的影響
5. 認識企業常見的合規控制作法,如告知、同意、留存、稽核、追蹤,以及如何落地為內部政策
6. 透過真實案例,加深對個資與 AI 合規風險的理解
7. 學會運用「五個核心觀念」與重要的「八個問題」,建立可信任 AI 的資料治理基礎

 誰適合報名這門 AI 合規與資料治理課程? 

這門課專為需要應對 AI 浪潮的非技術人員與管理階層設計,特別適合以下對象:
▪︎ 需要導入或評估 AI 工具的職場人士。
▪︎ 對 AI 倫理與風險有興趣的新鮮人與專業人士。
▪︎ 負責產品、法遵、風險管理或資安相關工作,需要判斷 AI 系統可信度的人員。

觀看期限

購課後一年期限,不限次數重複觀看。

課程常見問題

Q:這門課需要具備法律或資安技術背景才能上嗎?
A:不需要。本課程專為非技術人員設計,把抽象的合規原則轉換成實際可操作的管理能力,搭配多個貼近職場的真實案例,讓學員不需要法律或技術背景也能輕鬆吸收。   

Q:這門課程與一般的個資法規課程有什麼不同?
A:一般的法規課程多半著重法條背誦,而本課程不僅涵蓋個資保護與資料治理,更深入探討 AI 導入企業時的合規風險。課程會教導學員運用「五個核心觀念」與「八個問題」框架,直接應用於實務工作中的 AI 資料治理判斷。

Q:上完課後,我可以做什麼?
A:您將能辨識個資與敏感資料的常見誤用情境,理解資料治理的基本作法,並運用課程提供的八個問題,在日常工作中檢視資料與 AI 使用是否合規、可信任。

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 課程大綱:3 小時掌握個資與 AI 合規 

本課程總學習時數為 3 小時,課程內容涵蓋以下六大核心模組:
🔶資料為什麼是企業的重要資產: 
 ● 組織如何看待資料 
 ● 資料與營運的關係 
🔶個資與敏感資料基礎: 
 ● 什麼是個資 
 ● 常見的誤用情境
 ● 新鮮人容易踩的雷 
🔶資料治理入門: 
 ● 資料分類
 ● 資料存取權限
 ● 保存與刪除
 ● 委外與共享風險 
🔶AI 與資料合規的關係:
 ● AI 訓練/推論會碰到哪些資料問題
 ● 資料來源合法性
 ● 資料品質與輸出風險
🔶企業常見合規控制:
 ● 告知、同意、留存、稽核、追蹤
 ● 內部政策如何落地 
🔶案例導讀:
 ● 真實案例解析探討

  課程大綱
課程內容
  • 個資保護、資料治理與 AI 合規基礎
1 學習活動
2026-09-01 ~ 2030-09-17
3 小時
課程證書
初階
全線上
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